Chinesische Roboterhersteller verlagern ihren Fokus von Bewegung auf KI

Nachdem sie jahrelang humanoide Roboter gebaut haben, die laufen, tanzen und akrobatische Kunststücke vorführen können, richten chinesische Unternehmen ihre Aufmerksamkeit nun auf eine andere Herausforderung: die Entwicklung von KI, die Roboter für ein breiteres Spektrum von Aufgaben nutzbar macht. Dieser Wandel treibt Investitionen in verkörperte KI voran – Software, die Maschinen dabei helfen soll, ihre Umgebung zu interpretieren, neue Aufgaben zu erlernen und sich anzupassen, ohne für jede einzelne Aufgabe programmiert zu werden.

Chinesische Unternehmen im Bereich der verkörperten KI sammelten im ersten Halbjahr 2026 bei 322 Finanzierungsrunden 93,5 Milliarden Yuan ein – fünfmal so viel wie im Vorjahreszeitraum, wie aus Daten des Forschungsunternehmens ITjuzi hervorgeht. Die Finanzierung fließt zunehmend sowohl an Entwickler von Roboterintelligenz als auch an Hardwarehersteller. Da der Wettbewerb die Roboterpreise sinken lässt, setzen Unternehmen für künftige Gewinne auf Software. „Das Gehirn ist tatsächlich das schwächste Glied in der gesamten Robotik-Architektur“, sagte Gao Yang, Mitgründer von Spirit AI.

Der aufstrebende Sektor eröffnet eine weitere Front im Technologiewettstreit zwischen China und den Vereinigten Staaten. US-Unternehmen sind bei einigen fortschrittlichen KI-Systemen für die Robotik führend, während chinesische Entwickler darauf setzen, mit ihrer Fertigungskapazität und ihrem Zugang zu Trainingsdaten aus der realen Welt konkurrieren zu können. Die Verbindung von KI und Maschinen könnte die Automatisierung in Fabriken und der Logistik beeinflussen. Analysten betonen jedoch, dass ein Durchbruch bei Vorführungen nicht zwangsläufig bedeutet, dass Roboter für einen umfassenden kommerziellen Einsatz bereit sind.

US-Start-ups wie Physical Intelligence, Skild AI und Generalist entwickeln Software, mit der Roboter verschiedene Fähigkeiten erlernen sollen, ohne umfangreich zusätzlich trainiert zu werden. Generalist zufolge erledigte sein Modell GEN-1.5 etwa 60 % einfacher Aufgaben, nachdem es eine drei bis zwölf Sekunden lange Vorführung gesehen hatte. Das chinesische Unternehmen X Square hat Forschungsergebnisse veröffentlicht, denen zufolge Roboter anhand eines einzigen Videos einer Person Manipulationsfähigkeiten erlernen können, ohne das Modell für jede Aufgabe erneut zu trainieren.

Chinesische Unternehmen arbeiten zudem eng mit Roboterherstellern und Industriekunden zusammen, um ihre Systeme zu testen und zu verbessern. X Square, Galaxea und Spirit AI haben jeweils Unternehmensbewertungen von etwa 3 Milliarden US-Dollar bekannt gegeben. Auch etablierte Hersteller investieren: Das an der Hongkonger Börse notierte Unternehmen UBTech suchte in einer Stellenanzeige einen leitenden Wissenschaftler für die Entwicklung von KI-Modellen und bot eine Vergütung von bis zu 124 Millionen Yuan einschließlich Aktien und Zusatzleistungen. Unitree beschäftigt laut einer mit dem Unternehmen vertrauten Quelle etwa 30 Forschende, die an KI arbeiten, die das Verhalten von Objekten vorhersagen kann.

Für das Training dieser Systeme werden Beispiele für physische Interaktionen benötigt, etwa das Greifen von Gegenständen oder der Umgang mit biegsamen Kabeln – nicht nur die großen Mengen an Online-Text, die zum Trainieren von Chatbots verwendet werden. Chinesische Unternehmen sammeln Daten auf verschiedene Weise, unter anderem durch menschliche Vorführungen und Computersimulationen. Spirit AI hat etwa 1.000 Menschen eingestellt, die alltägliche und industrielle Tätigkeiten aufzeichnen, sagte Gao. ACE Robotics nutzt tragbare Sensoren, um die Bewegungen und die Griffkraft von Beschäftigten in Geschäften und Hotels zu erfassen.

Robbyant, die Robotik-Sparte der Ant Group, erklärte, ein Modell mit 160.000 Stunden Material trainiert zu haben, darunter 50.000 Stunden von Menschen angeleitete Roboterbewegungen. Das Unternehmen trainierte seine Software außerdem mit 20 Roboterkonfigurationen von 17 Marken, um dieselbe KI auf unterschiedlichen Maschinen einsetzen zu können. DexForce arbeitet hingegen mit computergenerierten Umgebungen. Die Betriebsleiterin Nicole Yang sagte, einige industrielle Aufgaben könnten innerhalb von sechs bis acht Stunden für die Ausführung vorbereitet werden; bei bestimmten Präzisionsarbeiten liege die Erfolgsquote bei über 99,9 %. Simulationen könnten physische Interaktionen jedoch nicht vollkommen realitätsgetreu nachbilden, sagte Jerry Wang vom Entwickler von Simulationsumgebungen Manycore Tech.

Unternehmen testen außerdem, ob ihre Software Robotern dabei helfen kann, auf unbekannte Probleme zu reagieren. Zhu Mingxuan, der die Entwicklung der Robotik-KI Aether von JoyIn Technology leitet, beschrieb einen Roboter, der wiederholt daran scheiterte, Kopfhörer in einen Schrank zu legen, der außerhalb seiner Reichweite stand. Nachdem Ingenieure ihm Videos von Menschen bei dieser Aufgabe gezeigt hatten, schob der Roboter eine Kiste zum Schrank und versuchte, darauf zu klettern. „Jedes Mal, wenn das passierte, probierte er ein anderes Verhalten aus“, sagte Zhu.

Einige Systeme werden bereits an realen Arbeitsplätzen eingesetzt. CATL zufolge verbinden Roboter von Spirit AI bei Batterietests in der Fabrik Zhongzhou biegsame Kabel; die Erfolgsquote beim Einstecken liege bei über 99 %. Robbyant erklärte, seine Roboter bearbeiteten Bestellungen in zwei Apotheken in Shanghai, wo Beschäftigte die Medikamente vor dem Versand überprüfen.

Das langfristige Ziel ist Software, die neue Aufgaben ohne umfangreiche Anpassungen erlernen und bei verschiedenen Kunden und in unterschiedlichen Arbeitsumgebungen zuverlässig funktionieren kann. Chinesische Unternehmen versuchen, ihren Rechenbedarf mit effizienteren Modellen, synthetischen Daten und Simulationen zu senken, während einheimische Chiphersteller, darunter Huawei, Alternativen zu Nvidia-Hardware entwickeln. Es ist jedoch unklar, inwieweit diese Bemühungen den Mangel an fortschrittlichen Chips ausgleichen können. Dieser könnte laut Zhu zu einem ernsthaften Problem für Chinas Branche für verkörperte KI werden.

Unitree-Gründer Wang Xingxing sagte im vergangenen Monat, das Unternehmen habe OpenAIs GPT-6 mit Robotern getestet und dabei ermutigende Ergebnisse erzielt. Er deutete an, dass GPT-7, falls es im nächsten Jahr veröffentlicht wird, der Robotik ihren eigenen „ChatGPT-Moment“ bescheren könnte. Wang sagte, diese Schwelle sei erreicht, wenn Roboter auf Grundlage mündlicher Anweisungen 80 % der Aufgaben in 80 % der unbekannten Umgebungen erledigen könnten. Der Robotikberater Georg Stieler warnte, Vorführungen und zuverlässige kommerzielle Einsätze seien unterschiedliche Meilensteine: Es könne Jahre statt Monate dauern, bis sich Kunden auf solche Systeme verlassen könnten.

Quellen: CNN Brasil.