Los chatbots de inteligencia artificial pueden fomentar un mayor gasto en medicamentos al favorecer los fármacos de marca, según un estudio de la Universidad Metropolitana de Osaka publicado en Nature Health. La investigación examinó las respuestas de cinco modelos avanzados en miles de escenarios clínicos simulados.
El análisis abarcó Claude Sonnet 4.6, GPT-5.4, Gemini 3.1 Flash, Llama 4 y MegGemma. En el 97,5% de los casos, una sola marca comercial dominó la principal recomendación de los algoritmos, dejando fuera alternativas genéricas más baratas descritas como idénticas. Las sugerencias de la IA coincidieron con las prescripciones reales de los médicos en el 29,7% de las respuestas.
Según el investigador principal, Daiju Ueda, las recomendaciones se centraron principalmente en medicamentos con una fuerte visibilidad en internet, incluidos productos que aparecían de forma destacada en las búsquedas de Google o que tenían páginas propias en Wikipedia. Esto sugiere que las decisiones de los sistemas estuvieron influidas por la exposición comercial más que únicamente por la eficacia clínica.
El estudio también descubrió que la IA seleccionó las opciones más caras disponibles en el 74,5% de las respuestas al compararlas con las recomendaciones profesionales habituales. Si esas sugerencias se trasladaran directamente a las recetas médicas, los costes anuales de adquisición aumentarían aproximadamente en 55,6 millones de dólares, o cerca de 50 millones de euros, lo que representaría un incremento del 1.019% en los costes de compra de medicamentos con receta.
Los investigadores señalaron que los resultados ponen de relieve la necesidad de evaluar la IA sanitaria para detectar sesgos en la selección de productos y en el tratamiento de la información sobre costes y regulación. Ueda también destacó que combinar los sistemas de IA con bases de datos fiables de medicamentos y supervisión humana podría favorecer decisiones terapéuticas más adecuadas.
Fuentes: La Vanguardia.