Os chatbots de inteligência artificial podem incentivar gastos mais elevados com medicamentos ao favorecer fármacos de marca, de acordo com um estudo da Universidade Metropolitana de Osaka publicado na Nature Health. A pesquisa examinou as respostas de cinco modelos avançados em milhares de cenários clínicos simulados.
A análise abrangeu Claude Sonnet 4.6, GPT-5.4, Gemini 3.1 Flash, Llama 4 e MegGemma. Em 97,5% dos casos, uma única marca comercial dominou a principal recomendação dos algoritmos, deixando de fora alternativas genéricas mais baratas descritas como idênticas. As sugestões da IA coincidiram com as prescrições reais de médicos em 29,7% das respostas.
Segundo o pesquisador principal, Daiju Ueda, as recomendações tinham como alvo principalmente medicamentos com forte visibilidade on-line, incluindo produtos que apareciam em destaque nas pesquisas do Google ou tinham páginas próprias na Wikipédia. Isso sugere que as escolhas dos sistemas foram influenciadas pela exposição comercial, e não apenas pela eficiência clínica.
O estudo também constatou que a IA selecionou as opções mais caras disponíveis em 74,5% das respostas, em comparação com as recomendações profissionais habituais. Se essas sugestões fossem transferidas diretamente para prescrições médicas, os custos anuais de aquisição aumentariam em aproximadamente US$ 55,6 milhões, ou quase € 50 milhões, representando um aumento de 1.019% nos custos de compra de medicamentos prescritos.
Os pesquisadores afirmaram que as conclusões ressaltam a necessidade de avaliar a IA na área da saúde quanto a vieses na seleção de produtos e no tratamento de informações sobre custos e regulamentação. Ueda também enfatizou que combinar sistemas de IA com bases de dados confiáveis sobre medicamentos e supervisão humana poderia contribuir para escolhas de tratamento mais adequadas.
Fontes: La Vanguardia.