La policía de Australia Occidental ha concluido una prueba de cinco meses de reconocimiento facial en tiempo real tras escanear 1.380.882 rostros durante 100 despliegues en 43 ubicaciones regionales y metropolitanas. La fuerza dijo que la prueba, que terminó el sábado, condujo a 122 detenciones y nueve alertas incorrectas. Los despliegues también llevaron a los agentes a interactuar con 146 delincuentes sexuales registrados y a localizar a 10 personas para controles de bienestar.
Tres operativos en el Perth Royal Show representaron 223.749 escaneos, y produjeron 15 alertas, tres detenciones y siete interacciones con delincuentes sexuales registrados, según la policía.
Un portavoz de la policía dijo que las nueve alertas incorrectas frente a 1,38 millones de escaneos representaban una tasa de error del 0,00065 %. El comisionado de policía de Australia Occidental, Col Blanch, dijo en una conferencia de prensa el domingo que los agentes hablaron con cada persona involucrada en una alerta falsa. Dijo que nadie fue detenido y que no se presentó ninguna queja, y describió la cifra como muy baja, pero no cero. Blanch dijo que la tecnología no era perfecta y que las autoridades lo sabían antes de la prueba, y añadió que los agentes dieron seguimiento a las alertas como lo harían con sospechas del público.
El director ejecutivo de Civil Liberties Australia, Bill Rowlings, criticó la presentación que hizo la fuerza de la tasa de error. Dijo que la policía estaba exagerando la precisión del sistema y sostuvo que la tasa de errores debería evaluarse según cuántas de las 122 detenciones conducen a condenas. Rowlings dijo que la tasa real de errores solo se conocería una vez que los detenidos tuvieran su día en los tribunales, y sugirió que si la mitad no fuera condenada, la tasa de errores sería del 50 %. También dijo que los escaneos se realizaron sin sospecha razonable.
Cuando se anunció la prueba, la Oficina del Comisionado de Información de Australia Occidental, el organismo independiente de vigilancia de la privacidad del estado, dijo que no había participado en la implementación de la prueba y advirtió sobre daños colectivos a la privacidad. Se contactó a la oficina para obtener comentarios.
Según las directrices de la prueba, las cámaras montadas sobre vehículos policiales identificables o cerca de ellos escaneaban rostros en áreas públicas designadas y los comparaban con una lista de alertas extraída de bases de datos policiales. La policía dijo que las imágenes de personas que no estaban en la lista se pixelaban en tiempo real y se eliminaban de inmediato sin almacenarse. La prueba había recibido anteriormente críticas por cuestiones de privacidad y sesgo algorítmico, y expertos señalaron que el reconocimiento facial puede afectar de manera desproporcionada a grupos marginados que ya están sobrerrepresentados en las listas de vigilancia policial, y que los algoritmos históricamente han tenido tasas más altas de falsas coincidencias para personas con tonos de piel más oscuros.
Las furgonetas de vigilancia se han retirado del despliegue público mientras la policía realiza una evaluación interna de cómo funcionó la tecnología y de sus impactos en la comunidad, incluida una revisión de las salvaguardas y de si se cumplieron todos los requisitos.
Fuentes: The Guardian World.