Investigadores del Instituto Valenciano de Investigación en inteligencia artificial (VRAIN), el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) y ValgrAI han desarrollado un gemelo digital hidrológico diseñado para anticipar inundaciones en barrancos como el del Poyo durante episodios de lluvias extremas.
La herramienta se demostró utilizando datos de precipitaciones de la dana de octubre de 2024 en Valencia, que causó 234 muertes y daños extensos. La simulación se centró en la cuenca del Poyo y también examinó cómo la misma tormenta podría haber afectado a las zonas situadas alrededor del barranco del Carraixet.
El sistema, conocido como PGTEC, reúne datos hidrometeorológicos de múltiples organismos oficiales en un entorno compartido e interoperable. Una de sus aplicaciones es la creación de gemelos digitales capaces de pronosticar el aumento del nivel de los cursos de agua y mostrar en un mapa cómo podría desplazarse el agua de una inundación por el territorio circundante.
PGTEC combina el modelo hidrológico TETIS con la herramienta HIDRIS. TETIS utiliza registros de precipitaciones y previsiones meteorológicas de distintas fuentes para estimar cuánta agua podría circular por cada tramo de un cauce y cuándo podría producirse una inundación. HIDRIS modeliza la posible extensión del agua sobre el terreno, incluida la profundidad y la velocidad previstas, así como los edificios y las infraestructuras críticas que podrían verse afectados.
La plataforma presenta la información de forma visual, en lugar de obligar a los responsables de emergencias a comparar mapas y previsiones separados. TETIS señala los tramos más vulnerables, permite realizar pronósticos para las siguientes 48 horas y puede ejecutar una simulación en aproximadamente uno o dos minutos. También puede modificar la posición o la intensidad de una tormenta y reproducir acontecimientos históricos para examinar cómo podrían cambiar sus consecuencias.
PGTEC incluye actualmente gemelos digitales de las cuencas de l’Horta Sud y del barranco del Carraixet. Según Sergio Martí, investigador de VRAIN en la UPV, la plataforma utiliza un marco semántico común para que los datos procedentes de distintas fuentes tengan el mismo significado. Cada organización conserva el control sobre su información y decide quién puede acceder a ella, con qué finalidad y bajo qué condiciones mediante un contrato acordado de uso de datos.
El proyecto también aborda los riesgos climáticos a más largo plazo. PGTEC incorpora WATER4CAST, una herramienta de inteligencia artificial destinada a mejorar las previsiones meteorológicas y ayudar a anticipar las sequías, las necesidades de agua y las condiciones propicias para los incendios forestales.
El investigador del IIAMA Félix Francés afirmó que el proyecto aborda tanto las emergencias de inicio rápido, como las inundaciones que requieren tomar decisiones en cuestión de horas, como las sequías, que dependen de registros históricos prolongados y coherentes. Ambas situaciones se basan en el mismo entorno de datos interoperable, mientras que las organizaciones participantes conservan el control de su propia información.
El proyecto fue financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública de España mediante iniciativas promovidas por la Dirección General de Datos y el Centro de Referencia para la Economía del Dato. Su presentación concluyó con un debate sobre la gestión proactiva de las crisis climáticas en el que participaron representantes de Aemet, la Confederación Hidrográfica del Júcar, AVAMET, el servicio de bomberos de Valencia y la Generalitat Valenciana.
Fuentes: La Vanguardia.