Des chercheurs de l’Institut valencien de recherche en intelligence artificielle (VRAIN), de l’Institut d’ingénierie de l’eau et de l’environnement (IIAMA) et de ValgrAI ont développé un jumeau numérique hydrologique conçu pour anticiper les inondations dans des ravins tels que celui du Poyo lors d’épisodes de précipitations extrêmes.

L’outil a été présenté à l’aide de données pluviométriques recueillies lors de la dana d’octobre 2024 à Valence, qui a causé 234 décès et d’importants dégâts. La simulation s’est concentrée sur le bassin du Poyo et a également examiné les effets qu’aurait pu avoir la même tempête dans les zones situées autour du ravin du Carraixet.

Le système, connu sous le nom de PGTEC, rassemble des données hydrométéorologiques provenant de plusieurs organismes officiels dans un environnement partagé et interopérable. L’une de ses applications consiste à créer des jumeaux numériques capables de prévoir la montée des cours d’eau et d’afficher sur une carte la manière dont les eaux d’inondation pourraient se déplacer sur le territoire environnant.

PGTEC associe le modèle hydrologique TETIS à l’outil HIDRIS. TETIS utilise les précipitations enregistrées et les prévisions météorologiques provenant de différentes sources pour estimer la quantité d’eau susceptible de s’écouler dans chaque section d’un cours d’eau et déterminer quand une inondation pourrait se produire. HIDRIS modélise la propagation potentielle de l’eau sur le terrain, notamment sa profondeur et sa vitesse attendues, ainsi que les bâtiments et les infrastructures critiques susceptibles d’être touchés.

La plateforme présente les informations de manière visuelle, au lieu d’obliger les responsables des urgences à comparer des cartes et des prévisions distinctes. TETIS met en évidence les sections les plus vulnérables, fournit des prévisions pour les 48 heures suivantes et peut exécuter une simulation en environ une ou deux minutes. Il peut également modifier la position ou l’intensité d’une tempête et reproduire des événements historiques afin d’examiner comment leurs conséquences pourraient évoluer.

PGTEC comprend actuellement des jumeaux numériques pour les bassins de l’Horta Sud et du ravin du Carraixet. Selon Sergio Martí, chercheur du VRAIN à l’UPV, la plateforme utilise un cadre sémantique commun afin que les données provenant de différentes sources aient la même signification. Chaque organisation conserve le contrôle de ses informations et décide qui peut y accéder, dans quel but et à quelles conditions, au moyen d’un contrat d’utilisation des données convenu.

Le projet couvre également les risques climatiques à plus long terme. PGTEC intègre WATER4CAST, un outil d’intelligence artificielle destiné à améliorer les prévisions météorologiques et à contribuer à anticiper les sécheresses, les besoins en eau et les conditions favorables aux incendies de forêt.

Le chercheur de l’IIAMA Félix Francés a déclaré que le projet répond à la fois aux situations d’urgence à déclenchement rapide, telles que les inondations qui exigent des décisions en quelques heures, et aux sécheresses, qui dépendent de séries historiques longues et cohérentes. Les deux phénomènes reposent sur le même environnement de données interopérable, tandis que les organisations participantes conservent le contrôle de leurs propres informations.

Le projet a été financé par le ministère espagnol de la Transformation numérique et de la Fonction publique dans le cadre d’initiatives promues par la Direction générale des données et le Centre de référence de l’économie des données. Sa présentation s’est conclue par un débat sur la gestion proactive des crises climatiques, avec la participation de représentants de l’AEMET, de la Confédération hydrographique du Júcar, d’AVAMET, des services d’incendie de Valence et de la Generalitat Valenciana.

Sources: La Vanguardia.