I ricercatori dell’Istituto Valenciano di Ricerca sull’Intelligenza Artificiale (VRAIN), dell’Istituto di Ingegneria dell’Acqua e dell’Ambiente (IIAMA) e di ValgrAI hanno sviluppato un gemello digitale idrologico progettato per anticipare le inondazioni in barrancos come quello del Poyo durante eventi di precipitazioni estreme.
Lo strumento è stato dimostrato utilizzando i dati sulle precipitazioni della dana dell’ottobre 2024 a Valencia, che ha causato 234 morti e ingenti danni. La simulazione si è concentrata sul bacino del Poyo e ha inoltre esaminato come la stessa tempesta avrebbe potuto colpire le aree intorno al barranco del Carraixet.
Il sistema, noto come PGTEC, riunisce dati idrometeorologici provenienti da diversi enti ufficiali in un ambiente condiviso e interoperabile. Una delle sue applicazioni consiste nella creazione di gemelli digitali in grado di prevedere l’aumento del livello dei corsi d’acqua e di visualizzare su una mappa come le acque alluvionali potrebbero spostarsi sul territorio circostante.
PGTEC combina il modello idrologico TETIS con lo strumento HIDRIS. TETIS utilizza le precipitazioni registrate e le previsioni meteorologiche provenienti da diverse fonti per stimare quanta acqua potrebbe scorrere attraverso ciascun tratto di un canale e quando potrebbe verificarsi un’inondazione. HIDRIS modella la potenziale propagazione dell’acqua sul terreno, compresi la profondità e la velocità previste, nonché gli edifici e le infrastrutture critiche che potrebbero essere colpiti.
La piattaforma presenta le informazioni visivamente, invece di richiedere ai responsabili delle emergenze di confrontare mappe e previsioni separate. TETIS mette in evidenza i tratti più vulnerabili, supporta previsioni per le 48 ore successive e può eseguire una simulazione in circa uno o due minuti. Può inoltre modificare la posizione o l’intensità di una tempesta e riprodurre eventi storici per esaminare come potrebbero cambiare le loro conseguenze.
PGTEC comprende attualmente gemelli digitali per i bacini dell’Horta Sud e del barranco del Carraixet. Secondo Sergio Martí, ricercatore del VRAIN presso l’UPV, la piattaforma utilizza un quadro semantico comune affinché i dati provenienti da fonti diverse abbiano lo stesso significato. Ogni organizzazione mantiene il controllo sulle proprie informazioni e decide chi può accedervi, per quale scopo e a quali condizioni attraverso un contratto concordato sull’uso dei dati.
Il progetto affronta anche i rischi climatici a più lungo termine. PGTEC integra WATER4CAST, uno strumento di intelligenza artificiale destinato a migliorare le previsioni meteorologiche e ad aiutare ad anticipare la siccità, il fabbisogno idrico e le condizioni favorevoli agli incendi boschivi.
Il ricercatore dell’IIAMA Félix Francés ha dichiarato che il progetto affronta sia le emergenze a insorgenza rapida, come le inondazioni che richiedono decisioni nel giro di poche ore, sia la siccità, che dipende da registrazioni storiche lunghe e coerenti. Entrambe si basano sullo stesso ambiente di dati interoperabile, mentre le organizzazioni partecipanti mantengono il controllo sulle proprie informazioni.
Il progetto è stato finanziato dal Ministero spagnolo per la Trasformazione Digitale e la Funzione Pubblica attraverso iniziative promosse dalla Direzione Generale per i Dati e dal Centro di Riferimento per l’Economia dei Dati. La sua presentazione si è conclusa con un dibattito sulla gestione proattiva delle crisi climatiche, al quale hanno partecipato rappresentanti dell’AEMET, della Confederazione Idrografica dello Júcar, di AVAMET, dei vigili del fuoco di Valencia e della Generalitat Valenciana.
Fonti: La Vanguardia.