Investigadores do Instituto Valenciano de Investigação em inteligência artificial (VRAIN), do Instituto de Engenharia da Água e do Ambiente (IIAMA) e da ValgrAI desenvolveram um gémeo digital hidrológico concebido para antecipar inundações em ravinas como a do Poyo durante episódios de precipitação extrema.

A ferramenta foi demonstrada utilizando dados de precipitação da dana de outubro de 2024 em Valência, que causou 234 mortes e danos extensos. A simulação centrou-se na bacia do Poyo e também analisou como a mesma tempestade poderia ter afetado as áreas em redor da ravina do Carraixet.

O sistema, conhecido como PGTEC, reúne dados hidrometeorológicos de vários organismos oficiais num ambiente partilhado e interoperável. Uma das suas aplicações é a criação de gémeos digitais capazes de prever a subida dos cursos de água e mostrar num mapa como as águas das cheias se poderiam deslocar pelo território envolvente.

O PGTEC combina o modelo hidrológico TETIS com a ferramenta HIDRIS. O TETIS utiliza dados de precipitação registados e previsões meteorológicas de diferentes fontes para estimar quanta água poderia atravessar cada secção de um canal e quando poderiam ocorrer inundações. A HIDRIS modela a possível propagação da água pelo terreno, incluindo a profundidade e a velocidade esperadas, bem como os edifícios e as infraestruturas críticas que poderiam ser afetados.

A plataforma apresenta a informação visualmente, em vez de obrigar os responsáveis pela emergência a comparar mapas e previsões separados. O TETIS assinala as secções mais vulneráveis, permite fazer previsões para as 48 horas seguintes e pode executar uma simulação em aproximadamente um ou dois minutos. Também pode alterar a posição ou a intensidade de uma tempestade e reproduzir eventos históricos para analisar como as suas consequências poderiam mudar.

Atualmente, o PGTEC inclui gémeos digitais das bacias de l’Horta Sud e da ravina do Carraixet. Segundo Sergio Martí, investigador do VRAIN na UPV, a plataforma utiliza um quadro semântico comum para que os dados provenientes de diferentes fontes tenham o mesmo significado. Cada organização mantém o controlo sobre a sua informação e decide quem pode aceder-lhe, para que finalidade e em que condições, através de um contrato acordado de utilização de dados.

O projeto também abrange riscos climáticos de longo prazo. O PGTEC incorpora o WATER4CAST, uma ferramenta de inteligência artificial destinada a melhorar as previsões meteorológicas e a ajudar a antecipar secas, necessidades de água e condições favoráveis à ocorrência de incêndios florestais.

O investigador do IIAMA Félix Francés afirmou que o projeto aborda tanto emergências de início rápido, como as inundações que exigem decisões no espaço de horas, como as secas, que dependem de registos históricos longos e consistentes. Ambos os fenómenos recorrem ao mesmo ambiente de dados interoperável, enquanto as organizações participantes mantêm o controlo sobre a sua própria informação.

O projeto foi financiado pelo Ministério da Transformação Digital e da Função Pública de Espanha através de iniciativas promovidas pela Direção-Geral dos Dados e pelo Centro de Referência da Economia dos Dados. A sua apresentação terminou com um debate sobre a gestão proativa das crises climáticas, com a participação de representantes da Aemet, da Confederação Hidrográfica do Júcar, da AVAMET, do serviço de bombeiros de Valência e da Generalitat Valenciana.

Fontes: La Vanguardia.